作者:[美]加里·史女士
出版社:江西人民出版社
内容简介:
本书脱胎于耶鲁大学两度获得讲授奖的热点公开课,诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒推荐。允许堕胎能够降低犯罪率;早晨喝一整壶咖啡能够延年益寿,每天喝两杯咖啡会增长患癌的风险;上述结论都是专业人士甚至是驰名学者精心钻研所得。若是你相信它们,你也应该信赖章鱼保罗对世界杯的预测。现代人被数据所包抄,无论是进建、工作,还是日常生涯,都习惯了用数据措辞,可怕的是,骗子也学会了用数据措辞。若要复苏思虑,你必要学点统计学。加里·史女士教授在书中奇妙地揭示了生涯中的各类数据圈套,并用单一的统计学道理揭穿了其中的幻术,行文轻松滑稽而又逻辑周密,堪称一堂依样画葫芦的统计课。
荐书人:
sunbet官网高科集团企业钻研院掌管人 张颖
推荐理由:
马克·吐温有一句统计名言:“世界上有三种大话:大话、该死的大话、统计数字。”对于统计数据,大部门人似乎有着天然的信赖感,以为其代表着客观公正,数据不会说谎甚至成为了潜意识。但现实的悖论在于,很多“聪明”的人或机构就是抓住了这种天然的信赖建剪数据,就像随机开枪,而后在弹孔最多的处所绘造靶心。能够说,一术在手,千变万化。
越聚焦、越沉要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大,若是使用这些扭曲的数据过早地形成逻辑关环是致命的。统计数据天然存在着好多噪音与混合效应,还充溢了大量的天然陷阱与把持空间,好比均匀数陷阱、幸存者误差、前提概率的混合、幼数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过建剪的数据等等不一而足。
企业运营治理中的好多指标和数据,在现实运行过程中,或无意被扭曲、或有意被把持。事实上,不论使用多高阶多精密的统计步骤,反映的只能是两个或多个事物之间的吞吐的有关关系,始终无法获取确定的因果关系。因而,我们既必要数据,更必要学问,必要时刻维持审慎与质疑,不要仅仅被器沉的数据所说服。
当然,鉴别糊弄是第一步,下一步是溯本清源。首先,信守学问,维持质疑,要深刻理解数据是若何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。而后,要把握数据选择、洗濯、还原、验证的步骤,数据选择做双盲试验,用功夫序列数据做缜密咬合,用逻辑关联数据做多沉验证,保障数据尽可能地真实正确陆续齐全表白事实。
有时,我们要相信数据;有时,我们要疑惑数据。但愿这本书能给助你在浩瀚数据中,拨开迷雾,拨繁就简,破除迷信,找到真相。